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Python 中 list 赋值时, L1=L 与 L1=L[:] 有什么区别?
 36***2q  分类:Python  人气:1245  回帖:2  发布于6年前 收藏

如题,自学 Python 中。在学习生成器一节时准备用生成器产生一个杨辉三角。代码如下:

功能实现了,之后“突发奇想”的把第七行的 [:] 删除试一下,于是得到了这个结果:

所以我想问一下, L1=L L1=L[:] 相比,有什么区别呢?为什么第二次会得到这样的结果?

 标签:python

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Lv4 码徒
鬼***0 JAVA开发工程师 6年前#1

有个知识点首先要清楚,对象的引用,浅拷贝,深拷贝的区别。

import copy
l = [1, 2, 3, [4, 5]]
l1 = l
l2 = l[:]
l3 = copy.deepcopy(l)

print 'l:%d, l1:%d, l2:%d, l3:%d' % (id(l), id(l1), id(l2), id(l3))
# 输出: l:39121992, l1:39121992, l2:39142344, l3:39142216

l3[3][0] = 6
print l
# 输出: [1, 2, 3, [4, 5]]

l2[3][0] = 6
print l
# 输出: [1, 2, 3, [6, 5]]

l1引用了l,他们是同一个对象,只是变量名不一样,可理解为l1是l的另外一个名字。所以他们打印的id都一样,修改了l1里的东西,其实也就是在修改l。
l2和l3分别是浅拷贝和深拷贝了l对象,l2和l3都是新的对象,所以他们都有新的id。修改他们的非可变对象(如数字,字符串,元组)时,不会影响到l。
深拷贝和浅拷贝区别:浅拷贝中可变对象(如列表,字典类型),仍是引用的原对象l中的对象,所以修改了浅拷贝中的[4, 5],l也受影响了;但是修改深拷贝中的[4, 5],l未受影响,因为深拷贝中可变对象也是新拷贝的。

Lv6 码匠
lo***ou 职业无 6年前#2

复制和引用的问题,l1=L[:]不会随着L改变而改变,但是l1=L,如果L.pop(), 那个l1也会变

In [1]: l = [1, 3, 4]

In [2]: l1 = l

In [3]: l.pop()
Out[3]: 4

In [4]: l
Out[4]: [1, 3]

In [5]: l1
Out[5]: [1, 3]

In [6]: l2 = l1[:]

In [7]: l.pop()
Out[7]: 3

In [8]: l
Out[8]: [1]

In [9]: l1
Out[9]: [1]

In [10]: l2
Out[10]: [1, 3]

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