python 数据结构转换,将线性元祖转换成字典树_Python_论坛

python 数据结构转换,将线性元祖转换成字典树

非***扰分类：Python 人气：931 回帖：3 发布于6年前收藏

有一个数据表

id   fid        title
1    -1          python
2    -1          ruby
3    -1          php
4    -1          lisp
5     1          flask
6     1          django
7     1          webpy
8     2          rails
9     3          zend
10    6          dblog

这是一个栏目表,title 是栏目名称, id 是栏目 id, fid 是栏目的父id.构建一个多级栏目分类

通过 python 查询处理,会得到下面的一个元祖,

    t = (
    (1, -1, 'python'),
    (2, -1, 'ruby'),
    (3, -1, 'php'),
    (4, -1, 'lisp'),
    (5,  1, 'flask'),
    (6,  1, 'django'),
    (7,  1, 'webpy'),
    (8,  2, 'rails'),
    (9,  3, 'zend'),
    (10, 6, 'dblog')
)

希望通过 python 处理,转换成下面的 list 字典树

    l = [
    {
        'id': 1,
        'fid': -1,
        'title': 'python',
        'son': [
            {
                'id': 5,
                'fid': 1,
                'title': 'flask',
            },
            {
                'id': 6,
                'fid': 1,
                'title': 'django',
                'son': [
                    {
                        'id': 10,
                        'fid': 6,
                        'title': 'dblog',
                    },
                ]
            },
            {
                'id': 7,
                'fid': 1,
                'title': 'webpy',
            },
        ]
    },
    {
        'id': 2,
        'fid': -1,
        'title': 'ruby',
        'son': [
            {
                'id': 8,
                'fid': 2,
                'title': 'rails',
            },
        ]
    },
    {
        'id': 3,
        'fid': -1,
        'title': 'php',
        'son': [
            {
                'id': 9,
                'fid': 3,
                'title': 'zend',
            },
        ]
    },
    {
        'id': 4,
        'fid': -1,
        'title': 'lisp',
    }
]

也就是类似网站的目录, 父栏目包含子栏目.
自己写了好几个,感觉效率不够好, 求大神更 pythonic 的方法

在 stackoverflow 有人回答大概如下：

from pprint import pprint

l = []
entries = {}

for id, fid, title in t:
     entries[id] = entry = {'id': id, 'fid': fid, 'title': title}
     if fid == -1:
          l.append(entry)
     else:
          parent = entries[fid]
          parent.setdefault('son', []).append(entry)

pprint(l)

标签：数据结构算法 python

讨论这个帖子（3）垃圾回帖将一律封号处理……

Lv3 码奴

gu***di 软件测试工程师 6年前#1

我这里先问个问题，查询的元组pid是递增的吗？
也就是说parent = entries[fid]一定是能取到值的呗？

StackOverFlow的大神答案已经很效率了吧。。虽然是错的...如果你的数据是乱序的话，你贴的代码输出的结果就不正确了。
虽然不知道你说的pythonic是啥...如果以看不懂为目的的话，我写了一个...
无论如何，不建议使用这种代码习惯，清晰可读是所有编程的通性，如果为了玩的话，你可以去codeforece上看看各路大神解题的答案。

e, l = {d[0]:{'id': d[0], 'fid': d[1], 'title': d[2]} for d in t}, []
for i in e: l.append(e[i]) if e[i]['fid'] == -1 else e[e[i]['fid']].setdefault('son', []).append(e[i])
print l

第一行先格式化数据并存储在e中
第二行对e进行遍历，如果e['fid'] == -1 则添加到l数组中。否则找到对应的e[e[fid]]添加其子节点。

因为l.append(e[i])是地址拷贝，所以e中的数据更改直接影响l的数据(因为都是指向同一个地址的嘛~) 具体细节可以参考我在另外一个问题里面的答案 http://segmentfault.com/q/1010000000397465#a-1020000000397966

以下是上面那个代码的正常版本：

l = []
entities= {d[0]:{'id': d[0], 'fid': d[1], 'title': d[2]} for d in t}
for e_id in entities:
  entitiy = entities[e_id]
  fid = entitiy['fid']
  if fid == -1:
    l.append(entitiy)
  else:
    entities[fid].setdefault('son',[]).append(entitiy)
print l

Lv2 入门

th***as 职业无 6年前#2

entries[id] = entry = {'id': id, 'fid': fid, 'title': title}
会造成内存暴涨的

Lv2 入门

xi***iu JS工程师 6年前#3

Stackoverflow上的那个答案，要t中的父元素出现在子元素之前，如果不能保证，可以用下面的方式：

from itertools import groupby
from operator import itemgetter as get
from pprint import pprint

# group by fid
tmp = dict([(k, list(rows)) for k, rows in groupby(sorted(t, key=get(1)), get(1))])

def map_fun(row):
  item = dict(zip(('id', 'fid', 'title'), row))
  if row[0] in tmp:
    item['son'] = find_children(row[0])
  return item;

def find_children(parent):
    return map(map_fun, tmp[parent])

pprint(find_children(-1))

关于pythonic，可以试试这个
>>> import this

PS:我不是大神啊。

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