基于Java+SpringBoot+vue知识图谱论文可视化系统(含论文)

一、系统介绍

为了充分把握本专业领域的发展热点，对毕业设计(论文)质量进行持续监控，持续改进毕业设计环节，开发一个毕业设计(论文)可视化系统就显得非常必要。基于以上，决定做一个毕业设计(论文)知识图谱及可视化原型系统。 本文所探讨的领域是教育行业的计算机科学与技术专业毕业设计(论文)领域知识图谱的构建，主要是针对学生毕业设计(论文)类别与论文的对应，针对计算机科学与技术领域的技术信息构建知识图谱，利用自定义的中文分词方法与自定义的类别进行相似度匹配，从而建立技术类别和论文的对应。针对每一年论文数量多，内容比较庞杂，难以理顺数据脉络，知识图谱技术可以提取相应实体及实体间的语义关系，可以利用图数据库Neo4j进行数据存储与展示，获得一些人工很难得出的语义信息，有助于知识的充分利用。 基于知识图谱以及Echarts的可视化系统，实现了基于Neo4j图数据库的毕业论文知识图谱的构建，针对某一技术知识图谱的搜索，通过自然语言中文分词实现绘制高频词汇云，分析近几年专业领域的发展热点，以及其他信息的可视化等功能，然后，基于前后端分离的开发模式，前端使用Vue脚手架搭建前端工程，后端使用SpringBoot搭建后端工程，并整合了JWT、shiro等框架，最终通过Nginx服务器部署发布，为学校管理员老师提供一个可视化的系统。

技术：
Java后端：SpringBoot JPA mysql neo4j图数据库
前端：echarts vue.js elementUI

运行环境 ： idea、mysql

二、功能图