我有两个数据表，s1是100万的商品数据，s2是4000的品牌数据，任务是给商品数据里打上品牌标签，我用pandas处理

def matchStr(x):
    s = s1[s1["product_name"].str.contains(x,na=False)]
    #然后给s添加一列品牌名就好

s2["brand_name"].apply(matchStr) 

这样做可以实现，但是平均处理一个品牌名是3秒左右，4000个要3个多小时才能完成，请问如何更高效的处理这个啊